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Journal of the Korean Academy of Family Medicine 2001;22(7):1067-1076.
Published online July 1, 2001.
The diagnosis distribution in health examination and associated sociodemographic factors.
In Ho Kim, Kang Eun Lim, Kyung Soo Kim, Min Soo Park, Seung Wook Hwang, Tai Woo Yoo
Department of Family Medicine, Seoul National University Hospital.
건강증진센터 수진자들의 판정 진단에 관한 연구
김인호, 임강은, 김경수, 박민수, 황승욱, 유태우
서울대학교 의과대학 가정의학교실
Abstract
Background
: According as people have an increased interest in early detection of disease and health promotion, people who take health examinations are increased. So this study is aimed to survey common problems about health in community and their frequency by way of investigation on diagnosis in health examination data and to evaluate the effects of risk factors on each disease patterns.

Methods : The medical records of the clients who have taken health examinations for the first time from March 1995 to February 2000 at a health examination center of a university hospital in Seoul were reviewed. The category and number of judged diagnosis, sociodemographic factors are compared and analyzed.

Results : The selected medical records accounted to 22,393. The study subjects consist of 11,544(51.6%) male. Mean age is 52.0±105 years(range 16~90). Mean number of judged diagnosis is 4.04±2.13(range 0~9) per one person and female took more diagnosis than male on an average(4.09±2.17 Vs 3.99±20.9). The organic diagnosis(56.4%) is most in total and other diagnosis is 35.7%, functional diagnosis is 7.9%. The common diagnoses are liver disease(7.17%), decreased physical strength(6.68), hyperlipidemia(6.53%), obesity(5.90%), osteoporosis or postmenopausal syndrome(4.72%), need for immunization against viral hepatitis(4.69%), hypertension(4.20%), functional gastrointestinal disease(3.93%). The number of total diagnosis and organic diagnosis is larger in older age, no exercise, female, smoker, no-spouse, lower education(p<0.05). The number of functional diagnosis is larger in female, younger age, non-smoker, lower education(p<0.05). The number of other diagnosis is larger in no exercise, smoker, female, younger age(p<0.05).

Conclusion : According to health examination, total diagnosis and organic diagnosis are influenced by age, exercise, sex, smoking, spouse, education, functional diagnosis is influenced by sex, age, smoking, education and other diagnosis is influenced by exercise, smoking, sex, age.
초록
연구배경 : 질병의 조기발견과 건강증진에 대한 국민적 관심이 증대되어 건강검진을 받는 사람들이 증가하고 있다. 본 연구는 건강검진 자료에 나타는 진단 분포를 조사하여 지역사회에서 흔한 건강상의 문제와 빈도를 알아보고, 각 질병 유형에 영향을 미치는 건강 위험 요인들간의 관련성을 알아보고자 하였다.

방법 : 서울에 소재한 한 대학병원의 건강증진센터에서 1995년 3월부터 2000년 2월까지 건강검진을 처음으로 시행한 22,393명의 의무기록을 조사하여 판정받은 진단명과 개수, 인구사회학적 요인들간의 관련성을 비고, 분석하였다.

결과 : 총 22,393명의 수진자들 중 남성이 11,544명(51.6%)이었고, 평균연령은 52.0±10.5세(최저 16세, 최고 90세)였다. 판정 결과 1인당 평균 4.04±2.13개(최저 0, 최고 9개)의 진단을 받았고, 여자가 남자보다 평균적으로 더 많은 진단을 판정받았다(4.04±2.17 Vs 3.99±2.09). 총 진단명 중 기절적 진단명이 56.4%로 가장 많았고, 기타 진단명이 35.7%, 기능적 진단명이 7.9%이었다. 흔한 진단명을 살펴보면, 간질환(7.07%), 체력감소(6.68%), 고지혈증(6.53%), 비만(5.90%), 골다공증 혹은 폐경기증후군(4.72%), 간염 예방접종 필요(4.69%), 고혈압(4.20%), 기능성 위장장애(3.93%)순으로 많았다. 인구사회학정 요인과 각 질병 유형과의 관련성에 대해서, 총 진단명과 기질적 진단명은 나이가 많을수록, 운동을 안 할수록, 여성일수록, 흡연자일수록, 배우자가 없을수록, 학력이 낮을수록 많아졌고(p<0.05), 음주와 수입과는 유의한 관련성이 없었다(p>0.05). 기능적 진단명은 여성일수록, 나이가 적을수록, 비흡연자일수록, 학력이 낮을수록 많아졌고(p<0.05), 음주, 운동, 배우자, 수입과는 관련성이 없었다(p>0.05).

결론 : 건강검진상 총 진단명과 기질적 진단명은 연령, 운동, 성별, 흡연, 배우자, 학력에 영향을 받고, 기능적 진단명은 성별, 연령, 흡연, 학력에 영향을 받으며, 기타 진단명은 운동, 흡연, 성별, 연령에 영향을 받는다.
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