| Validity of beck depression inventory(BDI): detection of depressio in primary care. |
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Ho Cheol Shin, Cheol Hwan Kim, Yong Woo Park, Be Long Cho, Sang Wook Song, Young Ho Yun, Sang Woo Ou |
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| 우울증 선별 도구로서 Beck Depression Inventory(BDI)의 타당성-가정의학과 외래의 만성 질환 환자를 중심으로 |
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신호철, 김철환, 박용우, 조비룡, 송상욱, 윤영호, 오상우 |
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성균관대학교 의과대학 가정의학교실,서울대학교 의과대학 가정의학교실,가톨릭대학교 의과대학 가정의학교실,국립암센터 가정의학과,인제대학교 의과대학 가정의학교실 |
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| Abstract |
Background
: Early detection and treatment for depression are very important. But because of several factors such as practice time etc, primary care physician missed potential depression patients. The Korean version Beck Depression Inventory (BDI) is useful for the detection of depression but the validation study of this tool is not confirmed yet. And so we conducted the validation study of BDI.
Methods : From July 1999 to October 1999, 259 patients who visited five family practice center in tertiary or secondary hospital were the study subjects. They have experienced depressive symptoms or had past history of depression during recent one year. The subjects were responded to the questionnaire including BDI, and diagnosed with depression or nondepression according to DSM-IV-PC(interview). The depression patients were retested with BDI. Cronbach α were estimated for internal consistency, and factor analysis were done for validation. Kappa statistics were estimated according to the consistency between BDI and DSM-IV-PC(interview). Using ROC curve, optimal cut-off point were estimated.
Results : Depression ad nondepression patients were 205(79.2%), 54(20.8%) each. Cronbach α (total items of BDI) was 0.87. Factor analysis resulted that two factors explained 90.7% of total variance. BDI score of depression, mild depression and nondepression groups were 22.29(±9.68), 14.43(±8.44), 11.68(±6.42) each (F=29.77, df=2, P=0.001). At 13 BDI score on ROC curve, we have known the results of sensitivity 78.3%, specificity 76.5% and positive predictive value 94.2%.
Conclusion : We concluded BDI was very useful and convenient easy screening tool for depression in primary care. |
| 초록 |
연구배경 : 면담을 통해 우울증을 진단할 수 있을 만큼 충분한 시간적 여유가 없다는 이유 등 여러 가지 이유 때문에 일차진료의사들이 우울증 환자들의 절반 이상을 찾아내지 못한다는 연구 결과들이 많다. 이렇게 인식되지 않고 방치되는 우울증 환자들이 많고 이 환자들이 방치된 우울증으로 많은 심각한 영향을 받는다면 우울증의 효율적인 진단을 위해서 노력하지 않을 수가 없다. 일차진료의사들이 환자들의 잠복되어 있는 우울증을 조기에 진단하기 위해서는 신뢰도와 타당도가 높은 우울증 선별 검사 도구가 필수적이다. 대표적인 우울증 선별 검사 도구인 BDI는 국내의 일차의료영역에서도 우울증의 선별 검사 도구로 널리 사용되고는 있으나 타당도 연구는 없는 실정이다. 이에 저자들은 일차의료의사를 방문하는 만성 질환 환자들을 대상으로 우울증 선별 검사 및 평가 척도로서 BDI의 타당성 조사를 시행하였다.
방법 : 1999년 7월부터 10월까지 서울시와 경기도에 소재한 5개의 2차 및 3차 종합병원 가정의학과를 방문한 만성 질환 환자 중 과거 1년간 우울한 감정을 느껴본 경험이 있거나 우울증 병력이 있는 259명이 환자들을 대상으로 BDI, SDS 설문 조사를 시행하고 DSM-IV-PC의 진단 기준에 의거하여 면접 조사를 시행하였다. 우울증으로 분류된 연구 대상은 항우울제 치료 후 2개월 후 BDI 재조사를 실시하였다. 통계 분석으로 BDI 평균값 비교는 student t-검정과 분산 분석 등을 이용하였다. 신뢰도 평가를 위해 Cronbach a 계수를 산출했고 타당도를 파악하기 위해 인자 분석을 실시하였다. 면접 조사 결과를 황금 기준으로 하여 일부 BDI 점수의 진단 일치율을 Kappa 계수를 구하여 확인했다. 기존에 제시된 BDI 점수를 기준으로 절단점수를 정하여 각 절단점수에서의 민감도, 특이도를 확인하여 최적의 절단점수를 파악하였다. BDI와 SDS의 ROC curve를 그려 양 척도간의 선별검사로서의 우월성을 비교하였다.
결과 : 우울증 환자군은 205명 (79.2%), 비우울증 환자군은 54명 (20.8%) 이었다. 전체 항목의 Cronbach a 값은 0.87 정도였다. 인자 분석 결과 2가지 주요 인자를 확인하였다. 이 2가지 인자는 총 분산의 90.7% 정도를 설명하고 있다. 첫 번째 인자는 자신에 대한 부정적인 태도 영역을, 두 번째 인자는 신체적인 증상 영역으로 여겨진다. 우울증 환자군의 BDI 평균 점수는 22.29(±9.68), 경한 우울증 환자군의 BDI 평균 점수는 14.43(±8.44), 비우울증 환자군의 BDI 평균 점수는 11.68(±6.42)로 나타났고 각 군은 서로 통계학적을 유의한 차이가 있었다(F=29.77, df=2, P=0.001) 치료 시작 후 2개월 후 BDI 점수의 변화는 평균 5.22점(±0.94)으로 유의한 차이를 보였다(P=0.0001). BDI 점수 13을 절단점수로 했을 때 민감도 78.3% 특이도 76.5% 양성 예측도는 94.2% 으로 나타난다. ROC curve로 비교한 BDI와 SDS의 선별검사 능력의 차이는 없었다.
결론 : 저자들은 BDI가 국내 일차의료영역에서 다양한 질환의 범주에서 우울증의 선별 검사 도구로서 뿐만 아니라 우울증의 진단 및 치료 평가 분야에서도 쉽고 간편하게 사용될 수 있는 유용한 평가 척도라는 결론을 내릴 수 있었다. |
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